美国现在的疫情情况如何,有多少确诊病例?
〖壹〗、截止4月26日24时，美国累计确诊病例数已经达到了960896例（908万），预计在两天之内 ，突破百万大关。在这种情况下 ，美国的医院及医护人员充足吗？美国的医护人员现状如何？根据《纽约时报》报道，随着美国疫情越发严峻 ，美国医护人员严重短缺 ，多个州县不得不号召已经退役的医护人员重返岗位。
〖贰〗 、美国疫情的情况十分严峻，截至美国东部时间2020年9月11日下午5时31分 ，全美共报告新冠病毒感染病例6431885例 ，其中包括死亡病例192663例 。与该系统大约24小时前的数据相比，美国新增新冠病毒感染病例41045例 ，新增死亡病例1051例 。
〖叁〗 、首先我们来看一组数据 ，截止现在，美国累计确诊病例已达到600多万 ，累计治愈400多万 ，死亡人数19多万。当大家看到这组数据，内心有何感想？很多人都会说美国在疫情防控方面做的真的很差 。
西湖大学发现新冠重症患者重要生物标志物
〖壹〗、继周强实验室之后，西湖大学生命科学学院PI郭天南带领的蛋白质组大数据实验室 ，近日在新冠病毒研究方面又有重要发现 。他们和合作团队一起对新冠肺炎患者血液中的蛋白质和代谢物分子进行系统检测 ，发现重症患者的血清中存在多种独特的分子变化，并找到了一系列生物标志物 ，有望为预测轻症患者向重症发展提供导向。
〖贰〗 、郭天南团队在Cell Reports发表论文 ，揭示了识别COVID-19新冠病例严重程度的新依据 。研究发现，尿液中的蛋白质能有效按严重程度对COVID-19病例进行分类 。尿液中检测到的蛋白质数量是血清中的5倍以上 ，且蛋白质和代谢物检测的差异可能与它们在血清和尿液中的丰度和稳定性不同。
〖叁〗 、郭天南教授 ，西湖大学蛋白质组学大数据实验室负责人，长期致力于蛋白质组学研究 ，将其应用于甲状腺癌、前列腺癌等临床样本 ，结合人工智能探索生物标志物，在世界上首倡蛋白质组大数据与人工智能相结合的研究策略 。蛋白质作为生命的基础 ，其研究价值巨大 。
〖肆〗 、西湖大学郭天南教授 ，蛋白质组学大数据实验室负责人，长期从事蛋白质组学研究，并将其应用于临床样本 ，如甲状腺癌和前列腺癌等。结合人工智能探索生物标志物 ，提出将蛋白质组大数据与人工智能结合的研究策略，引领行业前沿 。蛋白质是生命的基础 ，但其核心奥秘尚未完全解开 。
〖伍〗 、文章一：《COVID-19患者血清蛋白质组学和代谢组学研究》 ，发表于《Cell》期刊。研究通过对四类人群蛋白组、代谢组数据的测定和比较，发现COVID-19重症患者特有的蛋白 、代谢物 ，以及相关代谢途径 ，利用机器学习方法预测了29种重症患者生物标志物，为研究人员深入了解COVID-19特征提供了依据。
世界上得新冠的人比较多的是哪个国家?2021年
〖壹〗 、现在全球已经有10个国家的新冠病毒感染者超过10万人 ，这些国家分别是美国、西班压 、意大利 、英国、俄罗斯、法国 、德国 、巴西、土耳其 、伊朗 。
〖贰〗 、截至2021年9月22日 ，全球累计确诊新冠肺炎患者人数比较多的国家依然是美国，累计43240074人 。累计死亡人数为696841人。累计确诊人数排在第二位的是印度 ，累计33530077人 。累计死亡人数为445801人 。故表述正确。
〖叁〗、日本新增新冠确诊病例但数量非常多 ，连续三周全球比较多，当地疫情情况之所以这么严峻，可能是因为当地政府没有实行严格的防控处理 ，他们已经处于摆烂的状态 ，如果一直让居民封闭在家的话，那么当地的经济发展肯定是不太好的 。
〖肆〗 、日本 日本疫情感染再次位列世界比较多 ，一周超40万人 ，死者较少】根据WHO的疫情统计数据，10月31日~11月6日 ，日本新增疫情感染人数40万1693人 ，比上周增加42%，为全球感染比较多的国家 。日本曾在7月中旬~9月下旬 ，曾连续10周成为全球感染比较多的国家。
〖伍〗 、日本也是连续三个星期新冠确诊病例是全球比较多的 。也就是说在他们那里新冠疫情是十分严重的 ，而在当地有一些居民也是生活在惶恐当中 。最主要的原因就是在他们那里，人口密度比较大 ，而且日本也是国土面积比较小的 ，加上大面积的人口流动，给新冠防控又带来了新一轮的挑战。
〖陆〗、现在世界上生病比较多的人是中国 。因为中国刚放开 。新冠病毒迅速传染。太多的人都生病了。
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